编者按：松岛枫快播

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我最近在看的这篇文件是物理学家Carlo Rovelli和伦敦大学神经科学涵养Kate Jefferey相助写的'Transitons in Brain Evolution:Space， Time and Entropy'。看到时，合计简直就像挖到宝了，写的极端精彩，就仔细把这篇著述翻译一下算作我方的参考文件用。

著述读起来很辛苦。

可是想想，

别东谈主写了很久的著述，咱们凭什么几分钟就能松驰读懂？

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01

媒介

大脑是奈何进化的如斯复杂的，它们的将来又将奈何？大脑对解释问题组成了挑战，因为熵会跟着时辰的推移冷凌弃地加多，而熵频繁与无序和通俗辩论在通盘。

最近，咱们展示了进化奈何是一个熵增经过，奈何构建结构（生物体）？而这些结构自己又促进了熵的增长。进化经过中的关节过渡点将生物体的触角延迟到了空间和时辰，为参加复杂的多维景色空间的新区域翻开了通谈，这也使得熵增成为可能。

大脑的进化收尾了空间和时辰的表征，从而极地面增强了这也曾过。其中一些通谈会导致景色空间中出现狭窄的死巷子，复杂人命的继续性并莫得热能源学上的保证。

生物在进化经过中发生了转机，因为生物获取了在空间和时辰上拓展的新智商，大大加多了可参加的景色空间，从而获取了新的渠谈。大脑阐扬空间和时辰的智商，最终形成了东谈主类谈话，从而形成了东谈主类科技精良。生物复杂性的继续并不成保证，因为景色空间中一些新参加的区域可能很小，况兼莫得出口，从而导致生物陨命。

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图片来自辘集，侵删

02

令东谈主吞吐的复杂演变

在夙昔的两个世纪里，有两个深刻但名义上互相矛盾的不雅点影响着咱们对寰宇以及咱们在寰宇中的位置的相识。一个是热力学第二定律，指出熵老是在加多；另一个是达尔文进化论。这两种表面王人有统计学基础，但拆伙似乎截然有异。熵导致无序和杂沓加重，而进化论则在近40亿年的时辰里（1）是说复杂的加多，发展到东谈主类精良。那么，寰宇是奈何走向无序和复杂的呢？最近，咱们商讨了这么一个观点，即为时辰和空间结构提供一个长入元素，特地是人命发现了奈何产生新的化学互相作用，在加多熵的同期最大适度地升迁自身的历久性（2）。根据这一不雅点，人命发现了新的渠谈，使熵在一个越来越多区块的多维状体中流动，并在这也曾过中变得愈加复杂。咱们强调了大脑在这也曾过中对空间和时辰表征的演变所起的作用，终末对这也曾过的将来进行了猜想。

03

熵

从物理学的角度来看，熵与目田能的倒数辩论，目田能是不错作念功（移动物体）的能量。熵老是在加多，就像链接腔室辘集中的气体试图飞腾到尽可能高的位置，运用最陡峻、最宽的通谈使其流量最大化。在这个比方中，飞腾力等同于系统随时辰的推移从可能性较低的景色向可能性较高的景色移动的趋势。根据玻尔兹曼定理，更有可能的景色是那些不错通过更多微不雅景色收尾的景色（3）。一朝一个系统达到热力学均衡，它的熵就达到了最大值。熵或然与空间均匀性的发展和梯度的丧失辩论，当物资自觉地变得愈加均匀分散时，熵就会加多，如两种当先分离的气体互相搀杂。相通，热量沿温度向下游动，亦然另一个熵增经过，这是因为粒子的动能漫衍在空间，熵变得愈加搀杂。这些经过的中枢目田开通的粒子更有可能以当场的无序格式漫衍在整个空间，而不是以更有序的格式漫衍，原因很通俗，无序景色比有序景色更多。玻尔兹曼将熵量化为能够产生交流宏不雅景色的微不雅景色的数目（3）：关于空间结构系统，如分离的气体或冷热物体，粒子或粒子速率（微不雅景色）的组成摆设格式较少，但仍能保持这种结构，因为熵较低。关联词，将熵与空间规律的丧失辩论起来极端普遍，因为或然系统参加较高熵景色现实上会歼敌空间均匀性（2）。举例，搀杂的油和水会自觉分离，而分离后的景色具有较高的熵。这是因为水分子在重力作用下的开通使油滴上位移，开释出的能量使温度升高，天然粒子可置的位置减少了，但每个粒子可运用的速率却加多了，因此可能的微不雅景色的数目仍然较多。从根蒂上说，熵并不像东谈主们频繁认为的那样与宏不雅有序或无序辩论，它仅与概率辩论，与系统随时辰的推移向更可能的宏不雅景色移动的趋势辩论。关于某些系统，如恒星、星系和人命自己，在某些条目下（如重力）结构化景色比分散景色更有可能发生。熵的增长并不一定是均衡的：系统可能会一会儿地参加低熵（高目田能）景色，但在很长一段时辰内保持踏实。这些景色就像抽象景色空间中的气泡，将系统收尾在一个区域内（2）。举例，一棵树可能名义上踏实地滋长多年，直到一谈闪电将其焚烧，它才骤然过渡到一个新的、熵值更高的景色。闪电不错在气泡表皮上翻开一条通谈使储存在树中的被困熵骤然流向一个新的、更高的气泡。因此，一棵树并不是确凿踏实的，相悖，它是易变的。

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04

人命和熵

咱们再来谈谈人命的问题，以及为什么人命进化得如斯复杂。薛定谔认为，人命是熵的局部逆转，在这种逆转中，人命有机体的低熵是以其周围环境熵的最大加多为代价换来的（4）。这一不雅点假设，算作人命特征的特殊结构势必具有低熵。关联词，上文的商讨标明，人命可能更像油、水、核聚变、恒星或黑洞，它自己即是一种高熵结构（2）。人命之是以形成，是因为在物理定律和寰宇条目下，它比非人命更有可能形成。人命的结构和规律并不一定意味着较低的熵，因为正如咱们所看到的，即使在产生规律的经过中，熵也会加多。（译者按：熵增定律指出，孤独系统的熵是不可逆的，跟着时辰的荏苒，熵值只可加多而不成减少。这意味着，寰宇中的杂沓进度会跟着时辰的推移而不停升迁‌。关于人命而言，算作有序体的存在，必须不停地与这种寰宇的熵增进行抵御，以保持其有序景色‌。人命的本色就在于抵御熵增，保持负熵的智商。负熵代表着系统的活力，负熵越高，系统越有序。人命需要通过摄入外界能量，进行推陈出新，以看护其有序景色。关联词，摄入过多能量又会引起体积增大，是以机体在耗能经过中，需要找到一个能量最小化的熵值区间，以最小的能量获取最大的拆伙‌。此外，人命的进化经过亦然与熵增相抵御的经过。天然人命的进化是熵增的拆伙，但人命天性逆熵，即人命会不停地寻求更低熵的景色，以看护其有序和踏实。这种抵御熵增的经过，亦然人命真理所在‌。）

05

进化过渡、复杂性和时空

有东谈主漠视，进化过渡（功能的跃迁变化）是进化变化的权臣特征之一。正如Szathmary 和 Maynard Smith（5）初度概括的那样，在整个进化经过中发生了几次枢纽的此类转机。在此，咱们将极端先容一组（核酸、ATP、光相助用、膜和微管、基因、神经元和突触、肌细胞、大脑特地表征、谈话、基因期间）不同的转机，是当新的空间和时辰互相作用成为可能时发生的关节性变化。核酸它们允许序列复制，从而保留了更得胜的序列，从而扩大了化学作用的跨时空范围。ATP这种分子通过储存和再行分派能量，扩大了化学作用的时空范围。通过与核酸阿谀，ATP与复制和保存经过胶漆相投，同期也加强了这也曾过。光相助用介导光相助用的化学作用不错从太阳获取大王人的目田能量，并用于为扶植自我复制的其他经过提供燃料。膜和微管膜使自我复制经过不受环境影响；微管使能量和物资在细胞内移动，最终也使细胞自己移动。基因之间的互相作用当核酸序列运行调控其他序列时，它们大大加多了景象学的范围，并为发育序列和复杂的细胞翻开了大门。神经元和突触神经元的快递信号传递大大升迁了多细胞生物体发展复杂顺应步履的智商，而突触可塑性则扩大了神经元的跨时空影响，使夙昔的事件不错用来预测将来，从而顺应将来。肌细胞和开通在物理空间中，远距离移动的智商极地面升迁了生物寻找能量的智商，同期也推动了捕食的进化。这是一种热切的选拔压力，可能是导致纪寒武大爆发复杂人命样式蔓延的因素之一。大脑特地对空间的表征当神经系统发展出对外部寰宇形成里面表征的智商时，它们大大升迁了动物对环境作念出顺应性反映的预测智商。动物知谈不错在那里找到食品、水、住所、妃耦等，并不错形成踏实的家庭基地，从而不错可靠地复返。谈话当东谈主类掌合手了谈话，就能把被时空阻隔的念念想蕴蓄在通盘，从而飞速发展出新的步履，并最终发展出期间。这些念念想能够跨越时空继续存在，这让东谈主梦猜测核酸的智商。

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高出基因期间东谈主类运用谈话成就了期间，极地面增强了咱们跨越时空的智商，使咱们能够作念很多以前无法作念到的事情。这使得地球发生了数百万年来从未有过的雄壮变化，从而参加了一个新的地质时期。人命发祥于碳基分子的自觉拼装，其中最盛名的即是核酸，它具有能够复制其序列的特质（6）。从这一刻起，进化就像是一个车轮，跟着时辰的推移，自我复制并保存了有效的新分子的踏实结构。这种自我看护的经过是由碳原子的空间特质启动和促成的，碳原子的四面体键摆设，它们不错踏实地团聚成复杂的结构。由于这些分子的大小和机动性，它们不错在空间上精采搏斗，从而发生新的化学反映。每一个化学反映王人以热的样式耗散目田能，并加多系统的熵。因此，向空间的延迟在化学层面上扶植了进化，为熵的向恣意动斥地了渠谈，而核酸的自我复制则延迟到了时辰上，使新的拆伙得以继续，新的经过得以互动。随后的几个进化阶段产生了把握化学空间和时辰特质的新智商。跟着第一代膜和细胞的进化，化学物资不错被分离隔来，从而使它们的反映免受与环境当场互相作用的干与，这大大升迁了它们的效用和踏实性。ATP的进化发生在人命出身之初，它使环境能得以辘集和储存，从而在最好的时辰和地点为化学提供能量，以优化踏实性和复制。从某种真理上说，ATP跨越时辰，辘集目田能并在将来使用，而第二信使系统则跨越空间，在细胞内移动。光相助用的进化可能发生在大致35亿年前（9），它通过拿获和储存来自太阳的大王人目田能量，极地面增强了这些反映。在细胞里面，进化也运行以新的格式运用时空互相作用。早在26亿年前，细胞就已经进化出电压和配体门控离子通谈、受体激酶以及基因翻译成原卵白的调控智商（10）。它们还进化出了由微管组成的细胞内输送系统，该系统可使分子四处移动，并在最好时辰和地点集结在通盘。随后，这些细胞内系悉数同组成了鞭毛（11），使整个细胞能够在空间中移动，这么细胞就能将自身飘零到最好位置，以陆续保持其活力（进行复制）。这种位置频繁包括与其他细胞相邻，通过基因交换或有性生殖交换基因。这就再行摆设了基因序列，引入了新的互相作用，为进化斥地了新的可能性和新的熵通谈。随后进化论发现，细胞之间无边的非性互相作用也能带来权臣的顺应性益处，于是多细胞生物运行出现（12），当先的多细胞生物未分化，但随后运行形要素化生物，其功能在空间熵等分离为器官，或在时辰上组织为序列（举例在发育经过中），这就需要基因组发生新的互相作用。在这种互相作用中，基因（举例同源染色体基因（13））不仅编码卵白质，况兼还互相调控，形成大限制的空间结构，并对生物体的发育经过（时辰结构）进行排序。大致在5-6亿年前，出现一种新式细胞，这种细胞具有积极性，不错在细胞之间以及从外部环境到里面环境之间更快地传递信息，这即是第一批神经元（14）。它们极地面扩展了生物的时空操作智商，尤其是在环境中移动的智商，以及阐扬环境和时辰的智商。开通直到大致6亿年前，生物王人是在水中被迫地随水流移动。多细胞生物的自我推动智商大致出目下5.6亿年前，这些生物仅仅通俗的蠕虫状生物，在海底的有机粘液中以短直剖析径中进行（15），但其后旅途变得愈加间接，终末出现了挖掘（14），海底纯正化石即是讲明注解。这些热切的逾越意味着动物不错出去寻找新的目田能源，而不是等着能源来找它们。大致5.4亿年前，地球上的人命在所谓的寒武纪人命大爆发中骤然出现了大限制的各样化，继续了1300-2500万年，出现了今天存在的主要种类。这各样种化确实凿原因仍在研究中，况兼可能是多方面的（16），但其中一个因素似乎可能是神经元和肌细胞的出现（17），它们分离允许快速科罚信息和在空间中开通，从而为行动斥地了很多新的可能性。开通的进化加多了新的选拔压力，主要后果是捕食算作一种糊口战术的怡悦（18），动物不再十足需要太阳的能量，也不再拾起已经形成的有机物，它们不错互相追赶和吃掉对方。因此，在寒武纪大爆发中，骤然出现了外骨骼（19）（有化石记载），展示了捕食者和猎物之间的原始战斗。与此同期，复杂的嗅觉器官也在进化，使动物不错觅食、捕猎或走避捕捉。在进化的时辰顺序上，这种进化发生很快。最近在距今5.2亿年前的节肢动亏损石中发现了复杂的视觉系统，包括大脑和视叶（20）。

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空间、时辰与牵挂由于寰宇是跨时空关联的，能够存储夙昔的信息就能预测将来，这对糊口大有裨益。因此，神经元的出现伴跟着突触可塑性（21），即在神经辘集中储存以前步履的陈迹。突触可塑性被认为是大多数以致整个牵挂的基础（22），其进化的热切性不错说与核酸的进化相比好意思，因为它们王人是沿着时辰纬度保存获取景色的机制。从某种真理上说，是为了预测（从而运用）将来而向后延迟时辰。牵挂的一个热切用途是存储空间信息。一朝动物运行远距离移动，一种新的选拔压力就出现了。环境中，某些区域的糊口后劲联系于其它区域存在互异。能够运用这些信息到达成心区域的生物将获取雄壮上风，因此里面空间不错进行表征。咱们对这种智商是如安在动物的早期阶段发展起来的知之甚少，但咱们不错根据有限的化石记载以及今天地球上出现的各式神经空间系统进行猜想。最原始的导航景色，即信标导航，只需探伤到成心环境特征并向其移动即可（23）。这种识别不错是硬性的，如虫豸向光移动，但也不错从教会中学习。一种更复杂的空间表征样式不仅需要对事物联系于躯壳的位置进行编码（成为自我中心编码），还需要对事物活着界中的位置进行编码（成为分派中心编码），而这种编码与自我定位无关。以分派中心格式导航的生物体需要标的和距离的表征，这么技艺形成空间布局的二维舆图。标的感是一种陈腐的智商，早在脊椎动物出现之前就已存在。在虫豸中发现了一种神经罗盘，它和哺乳动物的罗盘相似（24）。不外，要进行自我定位，动物还需要检测行进的距离，并将这一距离与进行标的用三角函数阿谀起来（25，26），这意味着动物不错复返其旅程的起初。这种旅途整合智商在动物（以致包括虫豸）中普遍存在（27），它的进化使动物能够形成它们不错复返的家园（28），提供了雄壮的糊口上风（咱们不错将其视为景色空间中的新气泡，具有更强的自我复制智商和历久性）。旅途整合还不错默示联系于分派中心的权臣位置，这些位置不错组合起来形成雷同舆图里面表征（29），从而动物对周围环境形成丰富的表征。在哺乳动物中，这种智商由海马体扶植，海马体给与辩论标的和进行测距以及环境中物体和事物的输入。越来越多的左证也标明，海马体在表征时辰方面证明作用（31）。关于开通中动物来说，时辰和空间在速率与进行距离的诊疗经过中是互关连联的，但时辰也不错逍遥默示。时辰增强了空间牵挂的预测智商，举例，动物不错默示它们有一段时辰莫得到过某个方位了，需要再行查验一下，或者默示一朝掠食者经过，海岸可能会清净一段时辰。在东谈主类中，将空间和时辰阿谀在通盘的表征智商培植了丰富的偶发牵挂智商，即对生活时辰的牵挂（32），以及对尚未发生或可能弥远不会发生的事物进行详备表征的智商。

06

东谈主类

至此，咱们不错对东谈主类和咱们复杂的步履进行更详备的研究。在很多方面，东谈主类仅仅数百万动物物种中的一种动物。但在一个热切方面，咱们是特有的，那即是咱们使用符号谈话，这似乎是唯独无二的（35）。由于东谈主类谈话莫得留住任何化石陈迹，因此尚不泄露东谈主类谈话是何时进化的，但这一定是在几百万年前东谈主类与黑猩猩分化之后（36），况兼可能伴跟着夙昔三四百万年间类东谈主猿大脑限制的飞速扩大（37）。谈话的获取和上述其他融会智商的升迁可能是同期发生的。谈话在现时语境下的热切特征是它在空间和时辰上保存和传递信息，从一个东谈主到另一东谈主大约多东谈主，从一代东谈主到下一代东谈主。与其他进化转机一样，这一发展使东谈主类能够探索比以前更大的空间区域，并在需要将时空分离的主见蕴蓄在通盘的勉力中进行相助，这是当先的分子匹配的融会类比，它开启了人命的谈路。谈话所探索的空间既包括物理空间（对地球和外层空间的探索），也包括隐喻空间（对抽象边界的探索，咱们将其归类为数学、艺术、科学、形而上学等）。这使得本来不会发生互动的系统走到了通盘，对生态圈产生了真切的影响。举例，大王人动物物种被东谈主类从一个大陆迁徙到另一个大陆，形成很多物种陨命，使疾病得以传播以致自觉发展（38）。目下具有现实真理的一个例子是东谈主畜共患的流行病。2019年的新冠（COVID-19），它险些在变异后立即通过航空旅行传播到寰球各地，已经在极地面调动全区系统，如商品开通、经济运行等。另一个例子是工业改进带来的东谈主类与地下化石燃料的搏斗，这正在调动整个地球景象系统。咱们对地球的影响之大，以至于咱们留住的变化将在整个地质时辰顺序上继续存在，从而将咱们现时的时期称为一个新的地质时期（39）。谈话期间自己的发展速率也在不停加速。夙昔的100年是数字改进的100年，其影响至少与工业改进一样真切。后者与能源辩论，前者与信息辩论，两者王人有深刻的辩论（40），它们王人通过新气泡的接入促成了熵的大王人流动。目下，咱们正处于期间进化转型的旯旮，也即是能够逍遥于东谈主类运作的东谈主工智能的发展阶段。毫无疑问，这将把咱们与繁多新气泡辩论起来。

阿那克西曼德：

“ 万物所由之而生的东西，万物灭绝后复归于它，

这是红运端正的。

”

德谟克利特：

“ 

东谈主生最大的聪惠即是知谈我方无知。

”

07

结语与将来瞻望

目下咱们回到当先的问题：为什么复杂性会随进化而加多？前边商讨给出的一个谜底是咱们不错把复杂化看作是人命所占据的新景色空间的踏实增长，每一步王人增强了人命的自我复制和历久性，但同期也为熵的加多斥地了新的渠谈。这并不是一个单向的经过，它是一个患难之交的统计经过，不错朝任一标的发展，正如夙昔无数次人命大陨命所讲明注解的那样。从统计学角度看，在早期寰宇中，复杂性更有可能加多而不是减少，因为有比通俗景色更复杂的景色可供进化。关联词，与熵不同，无穷复杂化并非不可幸免（41）。在职何时候，复杂化的人命王人可能翻开一条渠谈，参加一个新的景色空间气泡，而这个气泡很小，莫得出口。东谈主类发明的热核兵器即是这么一种发展：这个短促而莫得出口的气泡不错灭绝地球上的整个人命。人命变得越复杂，发现通往更多气泡的渠谈就越多，也就越有可能堕入死巷子。

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参考费力：1.Dodd，M.S.et al.(2017) Evidence for early life in the Earth’s oldest hydrothermal vent precipitates 543卷，pp.60-642.Jeffery，K.J.et al. (2020) On the statistical mechanics of life: Schrodinger revisited3.Murthy， K.P.N.(2006) Ludwig Boltzmann， transport equation and the second law.4.薛定谔，《人命是什么？》剑桥大学出书社5.Szathmary，E.and Maynard Smith， J.(1995) The major evolutionary transitions 374卷，pp.227-2326.Wachowius， F.et al.(2017)Nucleic acids:function and potential for abiogenesis，Q.Rev.Biophy.50，1-377.Gould，S.B.(2018) Membranes and evolution. Curr.28，R381-R3858.Plattner，H. and Verkhratsky， A.(2016)Inseparable tandem:evolution chooses ATP and Ca2+ to control life， death and cellular signalling. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 371.9.Shih， P.M. (2015) Photosynthesis and early Earth. Curr. Biol. 25， R855–R859.10.Emes， R.D. and Grant， S.G.N. (2012) Evolution of synapse complexity and diversity.Annu. Rev. Neurosci. 35， 111–131.11.Mitchell， D.R. (2007) The evolution of eukaryotic cilia and flagella as motile and sensory organelles. Adv. Exp. Med. Biol. 607， 130–140.12.Libby， E. and B Rainey， P. (2013) A conceptual framework for the evolutionary origins of multicellularity. Phys. Biol. 10.13.Holland， P.W.H. (2013) Evolution of homeobox genes. Wiley Interdiscip. Rev. Dev. Biol. 2， 31–45.14.Kristan， W.B. (2016) Early evolution of neurons. Curr. Biol. 26， R949–R954.15.Evans， S.D. et al. (2019) Slime travelers: Early evidence of animal mobility and feeding in an organic mat world. Geobiology 17， 490–509.16.Marshall， C.R. (2006) Explaining the Cambrian “explosion” of animals. Annu. Rev.Earth Planet. Sci. 34， 355–384.17.Cavalier-Smith， T. (2017) Origin of animal multicellularity: Precursors， causes， consequences—the choanoflagellate/sponge transition， neurogenesis and the Cambrian explosion. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 372.18.Bengtson， S. (2002) Origins and early evolution of predation. Paleontol. Soc. Pap. 8， 290–317.19.Bengtson， S. and Zhao， Y. (1992) Predatorial borings in late Precambrian mineralized exoskeletons. Science (80-. ). 257， 367–369.20.Ma， X. et al. (2012) Complex brain and optic lobes in an early Cambrian arthropod.Nature 490， 258–261.21.Ryan， T.J. and Grant， S.G.N. (2009) The origin and evolution of synapses. Nat. Rev.Neurosci. 10， 701–712.22.Martin， S.J. et al. Synaptic plasticity and memory: an evaluation of the hypothesis. ， Annu Rev Neurosci， 23. (2000) ， 649–711.23.Wiener， J.M. et al. (2011) Animal navigation: A synthesis. Anim. Think. Contemp. Issues Comp. Cogn. 8， 265.24.Seelig， J.D. and Jayaraman， V. (2015) Neural dynamics for landmark orientation and angular path integration. Nature 521， 186–191.25.Hafting， T. et al. Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex. ， Nature， 436. (2005) ， 801–806.26.Jeffery， K.J. and Burgess， N. (2006) A metric for the cognitive map - found at last? Trends Cogn Sci. 10， 1–3.27.Kim， I.S. and Dickinson， M.H. (2017) Idiothetic path integration in the fruit fly Drosophila melanogaster. Curr. Biol. 27， 2227-2238.e3.28.Mittelstaedt， M.-L. and Mittelstaedt， H. (1980) Homing by path integration in a mammal. Naturwissenschaften 67， 566–567.29.Wang， R.F. (2016) Building a cognitive map by assembling multiple path integration systems. Psychon. Bull. Rev. 23， 692–702.30.O’Keefe， J. and Nadel， L. (1978) The Hippocampus as a Cognitive Map， Clarendon Press.31.Eichenbaum， H. (2014) Time cells in the hippocampus: a new dimension for mapping memories. Nat. Rev. Neurosci. 15， 732.32.O’Keefe， J. et al. (1998) Place cells， navigational accuracy， and the human hippocampus. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 353.33.Hassabis， D. et al. Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences. ， Proc.Natl.Acad.Sci U.S.A， 104. 1726–1731.34.Hassabis， D. et al. (2007) Using imagination to understand the neural basis of episodic memory. J. Neurosci. 27， 14365–74.35.Arbib， M.A. (2005) From monkey-like action recognition to human language: An evolutionary framework for neurolinguistics. Behav. Brain Sci. 28， 105–12436.Moorjani， P. et al. (2016) Variation in the molecular clock of primates. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 113， 10607–10612.37.Falk， D. (2016) Evolution of brain and culture: The neurological and cognitive journey from Australopithecus to Albert Einstein. J. Anthropol. Sci. 94， 99–111.38.Nunn， N. and Qian， N. (2010) The Columbian Exchange : A history of disease， food， and ideas. J. Econ. Perspect. 24， 163–188.39.Carrington， D. (2016) The Anthropocene epoch: scientists declare dawn of human-influenced age. Guard. 29.40.dos Santos， W.D. (2019) The entropic and symbolic components of information.BioSystems 182， 17–20.41.Aaronson， S. et al. (2014) Quantifying the rise and fall of complexity in closed systems: the coffee automaton. arXiv 1405.6903v.

参考：

Trends in Neurosciences松岛枫快播， July2020，Vol.43，No.7，PP.467-474.

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